OpenAI, Anthropic, Meta… Derrière l’épidémie d’IA hackeuses, l’efficace marketing de la peur des géants de la tech

Libération consacre un article à la manière dont les grands acteurs de l’intelligence artificielle communiquent sur les usages malveillants de leurs modèles. Le titre de la dépêche met en avant l’idée que la mise en scène du risque sert aussi un objectif commercial, celui de démontrer la puissance des systèmes vendus. Le détail des cas cités figure dans l’article d’origine.

Cette lecture intéresse indirectement les entreprises qui comparent des agences de communication, de marketing ou de développement web. La mention de l’intelligence artificielle est devenue un élément courant des présentations commerciales, sans que le niveau réel de maîtrise soit toujours vérifiable par le client.

Une première distinction est utile. La démonstration commerciale montre ce qu’un outil sait produire dans des conditions choisies ; la capacité opérationnelle décrit ce que l’agence produit réellement, sur vos contenus, avec vos contraintes de marque et vos délais. Un même outil donne des résultats très différents selon le niveau de cadrage, de relecture et de connaissance métier de l’équipe qui l’emploie.

En consultation, quelques questions permettent de sortir du discours général. À quelles étapes précises l’IA intervient-elle : recherche, production de premières versions, traduction, retouche, analyse de performance ? Qui relit et valide avant livraison ? Quels livrables récents ont été produits avec ces méthodes, et sur quels périmètres l’agence estime-t-elle que le gain reste marginal ?

Le second volet est celui de la sécurité et de la confidentialité. Transmettre des documents internes, des bases clients ou des éléments non publics à un prestataire suppose de savoir quels outils traitent ces données, où elles sont hébergées et si elles peuvent être réutilisées. Il est légitime de demander la liste des services employés et la politique interne d’usage.

Sur le plan contractuel, plusieurs points se traitent en amont : la propriété des livrables et des fichiers sources, l’engagement d’une relecture humaine, la garantie relative aux droits des éléments intégrés comme les images, les musiques ou les extraits, et l’information du client en cas de recours à un outil génératif sur une production sensible.

Enfin, la médiatisation des risques liés à l’IA ne justifie ni de surestimer les capacités annoncées, ni d’écarter par principe les agences qui utilisent ces outils. Le critère utile reste la démonstration sur un cas réel : un pilote court, facturé, portant sur un besoin identifié, en dit plus qu’une page de références. Pour le détail de l’analyse évoquée ici, se reporter à l’article de Libération.