IA et valeur client chez Qonto : ce que cet entretien change dans le choix d'une agence

Le média Stratégies publie un entretien avec Delphine de Roquemaurel, de la fintech Qonto, dont le titre retient une formule simple : utiliser l'IA pour créer davantage de valeur pour les clients. L'extrait dont nous disposons se limite à cette accroche ; le détail des dispositifs évoqués et les éventuels chiffres cités ne sont pas repris dans la dépêche.

La formulation mérite néanmoins d'être notée, parce qu'elle déplace le sujet. Depuis deux ans, la plupart des prises de parole sur l'IA en marketing portent sur les outils : quel modèle, quelle plateforme, quel gain de productivité. Ici, l'énoncé est orienté vers le résultat pour le client final. C'est aussi la grille de lecture la plus utile quand vous comparez des prestataires.

Concrètement, un annonceur qui reçoit trois propositions d'agences verra souvent trois listes d'outils presque identiques. La liste ne discrimine pas : les mêmes briques sont accessibles à tout le monde, à des coûts proches. Ce qui discrimine, c'est la capacité à relier un usage précis à un effet mesurable sur votre activité, et à documenter cet effet.

Vous pouvez donc reformuler votre brief dans ce sens. Plutôt que de demander quels outils d'IA l'agence utilise, demandez sur quelle tâche précise elle l'applique, ce que la tâche coûtait avant, ce qu'elle coûte après, et quel indicateur côté client s'en trouve modifié. Les réponses vagues se repèrent vite à ce niveau de précision.

Un deuxième point d'attention concerne la nature de l'interlocuteur. L'entretien porte sur une entreprise annonceur, pas sur une agence. Les conditions ne sont pas les mêmes : une entreprise qui internalise l'IA sur ses propres produits n'a pas les mêmes contraintes qu'une agence qui doit l'appliquer à des dizaines de comptes clients, avec des données et des contrats distincts.

Cette distinction a des conséquences pratiques. Demandez à l'agence comment elle cloisonne les données de ses clients, quels contenus sont soumis à un modèle externe, et si ses conditions autorisent ou non la réutilisation de vos données pour d'autres comptes. Ces éléments relèvent du contrat, pas de la démonstration commerciale.

Enfin, la question de la valeur suppose une mesure partagée dès le départ. Si l'agence annonce un gain lié à l'IA, fixez avec elle le point de comparaison avant le démarrage : volume produit, délai de mise en ligne, coût par livrable, taux de reprise interne. Sans référence initiale, aucun gain ne sera démontrable en fin de mission.

En résumé, cette dépêche ne vous apporte pas de méthode clé en main, et il serait imprudent de lui en faire dire davantage. Elle rappelle simplement un critère de tri que vous pouvez appliquer dès votre prochaine consultation : la valeur créée pour le client, documentée, plutôt que l'inventaire des technologies employées.